الفخ التجريبي: لماذا تفشل معظم الشركات في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في عام 2025فخ التجربة: لماذا تفشل الغالبية في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في 2025؟

لقد دخلنا رسمياً وتاريخياً عصر التبني الواسع للذكاء الاصطناعي. إذا كان عام 2023 هو عام المفاجأة، وعام 2024 هو عام التجريب، فإن عام 2025 قد أصبح "عام الانتشار". وفقاً لأحدث البيانات الصادرة في نوفمبر 2025، تشير التقارير إلى أن 88% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي بانتظام في وظيفة تجارية واحدة على الأقل.

لقد انتهت مرحلة الفضول بلا رجعة؛ ولم يعد الذكاء الاصطناعي مفهوماً مستقبلياً، بل أصبح واقعاً ملموساً في المشهد المؤسسي.

ومع ذلك، تكشف النظرة المتفحصة للأرقام عن واقع مثير للقلق. فبينما معدلات التبني مرتفعة جداً، لا يزال "عمق" التأثير الفعلي ضحلاً. نحن نشهد ظاهرة حيث الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، لكن القيمة التحويلية الكبرى غائبة.

واقع "فخ المرحلة التجريبية" (Pilot Purgatory)

على الرغم من الانتشار الواسع، لا تزال غالبية المؤسسات عالقة فيما يسميه الخبراء "جحيم التجارب" (Pilot Purgatory). هذه الشركات محاصرة في حلقة مفرغة من المشاريع التجريبية، غير قادرة على دفع هذه المبادرات إلى بيئات الإنتاج الفعلية لتحقيق قيمة حقيقية.

ترسم البيانات صورة واضحة لهذا الاختناق:

• تبني مرتفع: 88% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي.
• توسع منخفض: حوالي 30% فقط من المؤسسات بدأت فعلياً في توسيع نطاق (Scaling) برامج الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة ككل.

هذا يعني أنه من بين كل عشر شركات، تنجح ثلاث فقط في النشر الموسع. والسؤال الجوهري للقادة هو: لماذا تموت المشاريع الواعدة؟ الإجابة لا تكمن في التكنولوجيا، بل في نموذج التشغيل (Operating Model).

الحلقة المفقودة: إعادة توصيل نموذج التشغيل

تقع العديد من المؤسسات في فخ التعامل مع الذكاء الاصطناعي كحل برمجي جاهز لجعل الموظفين أسرع. لكن الأدلة تشير إلى أن توسيع النطاق هو تحدٍ في "إدارة التغيير".

يسلط التقرير الضوء على مجموعة "المؤسسات المتفوقة" (High Performers)—التي تحقق عوائد مالية كبيرة بفضل الذكاء الاصطناعي. تظهر البيانات أن هؤلاء المتفوقين هم أكثر عرضة بنحو ثلاث مرات (2.8x) لإعادة تصميم سير العمل (Workflows) بشكل جذري مقارنة بنظيرائهم.

للانتقال من مرحلة الـ "Pilot" إلى الـ "Scaling"، يجب التركيز على ثلاثة تحولات:

1. إعادة تصميم سير العمل (وليس مجرد أتمتته)

معظم الشركات تضيف الذكاء الاصطناعي لعمليات قديمة، مما ينتج تحسينات طفيفة. أما الشركات المتفوقة فتقوم بتفكيك سير العمل بالكامل. إنهم يسألون: "بما أن الذكاء الاصطناعي موجود، هل نحتاج لهذه الخطوة أصلاً؟".

2. تبني التسليم المرن (Agile Delivery)

الذكاء الاصطناعي ليس نظاماً "ثبته وانساه". تتميز الشركات المتفوقة بامتلاكها منظومة مرنة تسمح بالتطوير السريع والمتكرر. إنهم يعاملون النماذج كمنتجات حية، وليست مشاريع لمرة واحدة.

3. النية الاستراتيجية (ما وراء الكفاءة)

بينما تستخدم معظم الشركات الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف، يضع المتفوقون الابتكار والنمو كأهداف أساسية. إنهم يستخدمون التقنية لإنشاء منتجات جديدة، وليس فقط لجعل المنتجات الحالية أرخص.

الجبهة القادمة: وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)

تزداد أهمية إصلاح "نموذج التشغيل" مع صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents). على عكس الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ينشئ المحتوى، تم تصميم الوكلاء لكي يفعلوا وينفذوا مهام مستقلة.

الفضول يتفجر حالياً؛ 62% من المؤسسات بدأت بالفعل في تجربة الوكلاء. لكن "فجوة التوسع" هنا أوسع بكثير. حالياً، لا تتجاوز نسبة المؤسسات التي نجحت في توسيع نطاق الوكلاء 10% في أي وظيفة عمل واحدة. وينحصر الاستخدام غالباً في مكاتب خدمات تكنولوجيا المعلومات.

لماذا يفشل الوكلاء في الأنظمة المفككة؟

لأن الوكلاء يتطلبون عمليات دقيقة. لا يمكنك أن تطلب من "وكيل ذكي" تنفيذ إجراء—مثل معالجة استرداد أموال—إذا كانت العملية الأساسية فوضوية.

لذا، ليس من المستغرب أن المؤسسات المتفوقة هي أكثر عرضة بثلاث مرات لتوسيع نطاق الوكلاء. لأنهم قاموا بإعادة هيكلة عملياتهم، فقد مهدوا الطريق للوكلاء للنجاح.

الخلاصة

إن حاجز الدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي منخفض، لكن حاجز التوسع مرتفع جداً. الفرق بين الـ 88% الذين "يستخدمون" الذكاء الاصطناعي والـ 30% الذين "يوسعون نطاقه" ليس في التكنولوجيا، بل في نضج نموذج التشغيل.

للهروب من "فخ التجربة"، توقف عن معاملة الذكاء الاصطناعي كأداة لامعة، وابدأ في التعامل معه كمحفز للتحول التشغيلي الشامل.

‍